커리큘럼
누구든 데이터 분석가로 성장할 수 있는 탄탄한 커리큘럼
- • 프로그래밍 기초 I 개발환경 구축, Python 언어 기본문법 및 데이터 분석/머신러닝/딥러닝 패키지 활용 실습
- • 데이터 수집 및 관리 I 금융, 공공 등 다양한 비즈니스 도메인에 존재하는 데이터 수집 및 활용
- • 데이터 시각화 I 탐색적 데이터 분석을 위한 다양한 파이썬 시각화 패키지 학습
- • 머신러닝 이론 실습 I 전통적인 선형회귀모델부터 랜덤포레스트까지 금융 및 서비스 데이터 기반 실습
- • 딥러닝 이론 및 실습 I 신경망 알고리즘 원리, 이미지(CNN) 및 자연어/시계열(RNN/LSTM) 데이터 처리 등의 알고리즘 실습
- • (특강) Git/GitHub I GitHub 활용 및 실습
- • 딥러닝 기반 비정형 텍스트 분석 I WordEmbedding 및 최신 자연어 처리 트렌드 학습, ChatGPT 등에 적용되는 기술 학습
- • (특강) 알고리즘 I 문제해결에 필요한 다양한 방식을 코드로 구현하기 위한 접근방법 학습
- • (특강) ProDS I 통계와 머신러닝 관련 기본개념, ProDS 자격시험 준비
- • 비정형 데이터 활용 분석 프로젝트 I Python 패키지 활용 탐색적 데이터 분석(EDA), 의사결정에 활용 가능한 인사이트 제시
- • 금융 서비스 및 마케팅 분야 분석 프로젝트 I AI 모델 활용 서비스 기획, 데이터 수집-저장-전처리-분석-AI 서비스 모델 제공
- • 실무중심 프로젝트 멘토링 I 현업 전문가의 프로젝트 멘토링
- • 프로젝트 경진대회 I 최종 프로젝트 기반 경진대회 시행
자주 묻는 질문
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