커리큘럼
누구든 데이터 분석가로 성장할 수 있는 탄탄한 커리큘럼
- • 프로그래밍 기초 I 개발환경 구축, Python 프로그래밍, 실습(연습) 문제
- • 데이터 수집 I 정형∙비정형 데이터 수집, 다양한 도메인에 존재하는 API를 활용한 크롤링
- • 데이터베이스관리 시스템(DBMS) 환경 구축, 쿼리(연습) 문제
- • 데이터 시각화 I 시각화 툴 소개 및 방법론 실습, 파이썬 데이터 시각화 패키지 실습
- • 머신러닝∙딥러닝 I 소개 및 기초 이론 소개, Kaggle 경진대회 참여 실습
- • 통계기반 자연어처리 I 통계 기반 자연어처리 이론 및 실습, 금리 예측 프로젝트 실습
- • Git/GitHub, 알고리즘 특강
- • 딥러닝 자연어처리 I 딥러닝 기반 자연어 처리 이론 및 실습
- • 논문 리뷰 및 구현 실습
- • 금융, 마케팅, 이커머스 산업군 수요 예측, 모델링을 통한 분석 및 서비스 구축
- • 현업 전문가들의 프로젝트 멘토링
- • 산업군, 취업 특강
- • 프로젝트 이후 포트폴리오 멘토링
자주 묻는 질문
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