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금융 데이터 분석 부트캠프
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- 금융 시장 구조 이해 및 핀테크 분야 커리어 소개
- 환경 세팅 및 파이썬 기초 문법
- 데이터 모델의 개념. 테이블 생성, 데이터 입력, 수정, 삭제 실습.
- 데이터 수집 이론 및 크롤링(Beautifulsoup, 전처리, Restful API 개발)
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- 머신러닝/딥러닝 개요, 활용 사례, 주요 개념
- 탐색적 데이터 분석(EDA)
- Neural Networks 원리 이해 및 파이썬 실습
- SupportVectorMachine, Clustering 실습
- 오픈소스를 활용한 딥러닝 실습
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- 자연어 처리
- 전처리 기초(토큰화, 원형복원, 품사 부착)
- 비정형 텍스트 분석(LDA, Textrank, 감성분석)
- 딥러닝 시계열 분석
- 딥러닝 최신동향 및 핵심 개념 정리
- 시계열분석: ARIMA, RNN(LSTM,GRU), Transformer, CNN
- 시계열 주가 예측 프로젝트
- 주가 예측 관련 논문 리뷰
- 주가 지표(뉴스기사,SNS등) 데이터 수집/전처리
- 시계열 분석 모델링
- 주가 예측 결과 시각화
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- 추천 시스템 개요
- 데이터 전처리, 클러스터링 분석, 로직트리
- 협업 필터링 추천 시스템 이론 및 실습
- 콘텐츠(금융 상품 설명, 금융뉴스기사등) 기반 추천 시스템 이론 및 실습
- 금융 도메인 지식 기반 추천 시스템 이론/실습
- 금융 분야 특화 평가데이터, 결과평가
- 금융 데이터베이스 분석
- 금융 상품 유사도 측정
- 금융 상품 필터링 이용추천
- 금융 뉴스 추천 프로젝트
- 추천 시스템 관련 논문 리뷰
- 보험 상품 추천 프로세스 설계
- 보험 상품 데이터 수집
- 분석 모델링 및 결과 시각화
- 데이터 파이프라인 자동화
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- Agile 방법론, 디자인 씽킹
- 현업연계 프로젝트 (아래 주제 중 택)
- ① 재무 데이터 기반 부실 기업 예측 모델을 활용한 투자 전략 최적화
- ② 신용 평가 모델 개선 및 대출 리스크 관리
- ③ 거시 경제 및 금융시장 데이터 기반 최적 포트폴리오 설계
- ④ 기업 재무 데이터 기반 성장 예측 모델 및 평가 시스템 구축
- ⑤ 금리 예측 모델을 활용한 대출 및 투자 상담 서비스 구축
- ⑥ 주가 변동성 분석 및 예측
- 경진대회
- 멘토링
- 포트폴리오 고도화
총 792시간 (148일)
평일 09시 ~ 18시
*훈련기간
프로젝트기간 수업 시간 상이