디지털 마케팅과 퍼포먼스 전략

• 디지털 마케팅 산업 동향과 트렌드
• 마케팅 지표 확인 및 전략 수립
• 핵심 지표(KPI)와 성과 평가의 이해

퍼포먼스 마케팅 채널 이해 및 콘텐츠 전략(feat. 생성형 AI)

• Google Ads와 Youtube 마케팅
• META를 활용한 SNS 퍼포먼스 마케팅
• 앱 마케팅의 이해와 실습
• 숏폼(틱톡, 릴스, 숏츠) 마케팅 채널의 이해와 실습
• 구글애널리틱스4(GA4) 이해와 생성형 AI 활용
• 네이버, 카카오 광고 플랫폼 이해와 실습
• AARRR의 개념 및 디지털 마케팅 활용 사례
• 생성형 AI를 활용한 퍼포먼스 마케팅 광고 소재 제작

데이터 분석 기초를 위한 Python 이해

• Python 환경설정 및 기본 문법
• 제어문, 함수, 알고리즘 기초

데이터 수집 및 관리(feat. 생성형 AI)

• 데이터베이스와 SQL 이해
• 웹 크롤링 및 REST API를 활용한 데이터 수집

데이터 분석 및 시각화(feat. 생성형 AI)

• 데이터 분석 도구별 특징
• 데이터 테이블, 쿼리, 관계형 데이터베이스
• 엑셀과 파워 쿼리
• 통계 이론 기반 데이터 분석과 결과 시각화
• [미니 프로젝트] 마케팅 데이터 수집 및 분석 실습

머신러닝 이해

• 지도학습(회귀, 분류) 이론 및 실습
• 비지도학습(클러스터링, 차원 축소) 모델 평가
• [실습] Scikitlearn을 활용한 머신러닝 알고리즘 구현(feat. 생성형 AI)

딥러닝 이해

• 딥러닝 기본 개념 및 원리 이해
• 딥러닝 모델 구조 학습
• [실습] TensorFlow, PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 구축(feat. 생성형 AI)

자연어처리 이해

• 비정형 데이처 전처리 이론 및 실습
• 단어∙문서 임베딩 이론 및 실습
• RNN 이론 및 실습
• seq2seq 이론 및 실습
• [실습] 소셜미디어 텍스트 및 감성 분석을 통한 브랜드 평판 관리(feat. 생성형 AI)

A/B테스트 설계 및 성과 최적화

• 디지털 마케팅 프로세스와 가설 검증 이해
• 마케팅 채널 별 미디어 믹스 이해
• [실습] 실험 설계 및 데이터 분석 기법
• [실습] 테스트 결과 기반 인사이트 도출 및 개선 방향 제시

구글애널리틱스(GA)를 활용한 데이터 분석

• 구글애널리틱스4(GA4) 보고서의 이해 및 탐색 분석 보고서 세팅
• 구글애널리틱스4(GA4)를 활용한 광고 최적화(feat. 생성형 AI)

구글 태그매니저와 AARRR 퍼널 설계

• 구글태그매니저 개념 이해
• [실습] 구글 태그매니저를 활용한 이벤트 태그 설치
• [실습] 전환 최적화를 위한 전환 태그 설치
• 매개변수의 개념과 활용
• [실습] AARRR 분석을 위한 이벤트 설계
• [실습] 자바스크립트 세팅(feat. 생성형 AI)

마케팅 데이터 분석 및 시각화

• 광고 플랫폼 데이터 수집 및 통합
• 구글애널리틱스4(GA4) 대시보드 구축 및 시각화
• 루커스튜디오 활용 데이터 시각화
• 데이터 기반 의사결정 도출

[기본 프로젝트] 데이터 기반 광고 캠페인 설계 및 성과 분석

• 광고 데이터를 활용한 타겟 세그먼트 정의
• 퍼포먼스 마케팅 광고 소재 제작(feat. 생성형 AI)
• 데이터 기반 캠페인 기획 및 성과 보고서 작성

[심화 프로젝트] 마케팅 데이터 기반 예측, 추천 시스템 설계 및 구현(※ 6개 주제 中 택 1)

• 고객 이탈 예측 모델
• 광고 캠페인 성과 분석 모델
• 고객 맞춤형 추천 시스템
• 소셜 미디어 트렌드 분석
• 가격 최적화 모델
• 리뷰 분석을 통한 브랜드 이미지 평가

프로젝트 경진대회 및 포트폴리오 고도화

• 프로젝트 경진대회 및 우수팀 시상
• 경진대회 산출물 및 포트폴리오 고도화 컨설팅
• 커리어위크(이력서, 자기소개서, 직무·인성면접 대비)