커리큘럼
누구든 데이터 엔지니어로 성장할 수 있는 탄탄한 커리큘럼
- • 데이터를 위한 객체지향 프로그래밍 I 데이터 아키텍처와 파이썬 프로그래밍, 데이터 처리패키지 활용 통계분석
- • 서비스 프로그래밍 I 인터페이스 개발 프로그래밍, 웹 데이터 수집 및 다이나믹 시각화
- • (특강) Git/GitHub I GitHub 활용 및 실습
- • 서비스 프로그래밍 I 인터페이스 개발 프로그래밍, 웹 데이터 수집 및 다이나믹 시각화
- • 데이터 처리 플랫폼 구축 I 데이터베이스 이해, 대용량 데이터 분산 컴퓨팅(하둡, 스파크)
- • (특강) 알고리즘 I 문제해결에 필요한 다양한 방식을 코드로 구현하기 위한 접근방법 학습
- • (특강) UX/UI I UX/UI 서비스 기획
- • 데이터 처리 플랫폼 구축 I 데이터베이스 이해, 대용량 데이터 분산 컴퓨팅(하둡, 스파크)
- • 문제해결 빅데이터 모델 구현 I 기계학습 원리와 활용, 지도/비지도 학습 개념과 알고리즘, 문제 정의와 신경망기반 알고리즘 모델링
- • 문제해결 빅데이터 모델 구현 I 기계학습 원리와 활용, 지도/비지도 학습 개념과 알고리즘, 문제 정의와 신경망기반 알고리즘 모델링
- • (특강) 생성형 AI I ChatGPT 활용
- • 실무중심 프로젝트 멘토링 I 현업 전문가의 프로젝트 멘토링
- • 프로젝트 경진대회 I 최종 프로젝트 기반 경진대회 시행
- • (특강) 취업특강 I 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 특강
자주 묻는 질문
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